China está probando una nueva generación de sistemas meteorológicos basados en inteligencia artificial que buscan revolucionar la forma en que se anticipan fenómenos extremos. Entre los más destacados se encuentran:
Fengwu, desarrollado por el Laboratorio de IA de Shanghái.
Pangu, creado por Huawei.
Fuxi, de la Universidad de Fudan.
Estos modelos se pusieron en marcha en paralelo a los sistemas tradicionales durante la llegada del tifón Dolphin, mostrando su capacidad para generar pronósticos en una fracción del tiempo.
Durante décadas, los pronósticos meteorológicos se elaboraron mediante modelos numéricos ejecutados en supercomputadoras, que simulan el comportamiento físico de la atmósfera. Los sistemas de IA, en cambio:
-Analizan enormes volúmenes de registros históricos.
-Identifican patrones ocultos en los datos.
-Generan predicciones más rápidas y, en algunos casos, igual de precisas o superiores.
La velocidad y los menores costos informáticos son sus principales ventajas, aunque por ahora funcionan como complemento de los modelos tradicionales.
La precisión en las trayectorias de fenómenos como tifones es crucial para:
-Anticipar inundaciones.
-Organizar evacuaciones.
-Preparar la logística de transporte y energía.
Incluso pequeñas mejoras en los pronósticos pueden salvar vidas y reducir pérdidas económicas.
La expansión de esta tecnología abrió un nuevo frente de competencia internacional. Además de China, participan empresas y centros de investigación de Estados Unidos y Europa:
-GraphCast y GenCast, de Google.
-FourCastNet, respaldado por Nvidia.
-AIFS, del Centro Europeo de Previsiones
China busca posicionarse como líder en esta carrera, integrando sus modelos en aplicaciones industriales y de gestión pública.
Presentado en abril de 2023, Fengwu se describe como un sistema global de predicción a medio plazo que emplea aprendizaje multimodal y multitarea. Sus características:
-Resolución espacial de 0,25° en 13 niveles de presión.
-Capacidad de ampliar las previsiones más allá de los 10 días.
Según sus desarrolladores, supera a GraphCast en el 80% de las variables meteorológicas analizadas.
Sun Zhila, director técnico de Techwind, señaló:
“Ante un clima cada vez más extremo, la gente necesita información para tomar decisiones, tanto los gobiernos como los ciudadanos. Queremos ayudar a proporcionar mejor información para que la gente pueda actuar”.
La apuesta china por modelos de IA como Fengwu, Pangu y Fuxi refleja un cambio de paradigma en la meteorología.
Aunque no reemplazarán por completo a los sistemas tradicionales, su rapidez y precisión los convierten en herramientas clave para enfrentar un futuro marcado por fenómenos climáticos cada vez más extremos.
Con información de Noticias Ambientales
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